2DPCA
- 网络二维主成分分析；二维主分量分析；二维主元分析
2DPCA2DPCA
二维主成分分析
...种基于二维矩阵分析特征提取方法,步态能量图像分别与二维主成分分析(2DPCA)、行列方向结合的二维主成分分析((2D)~2PC…
二维主分量分析
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵 …
二维主元分析
3.分析了二维主元分析(2DPCA)方法、二维线性判别分析(2DLDA)方法、双向2DPCA方法和双向2DLDA方法各自的特点。不仅 …
二维主成份分析
二维主成份分析(2DPCA)将影像视为一个矩阵，而非一个高维度的向量。在这个矩阵做PCA，资料维度远小於传统PCA。
二维主轴分析
此方法主要是依据二维主轴分析(2DPCA)及Gabor特徵。在方法里，每一原始影像先跟40个不同方向及尺度的Gabor滤波器做卷 …
二维主成分分析法
5.2 基于二维主成分分析法(2DPCA)人脸识别46-50
1
2
4
5
6
7