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NSCT

网络非下采样轮廓波变换；Non-subsampled Contourlet Transform；非清髓性造血干细胞移植(nonmyeloablative stem cell transplantation)

NSCT

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非下采样轮廓波变换

非下采样轮廓波变换(NSCT)是一种新的多尺度几何分析工具，具有平移不变性、多方向性和各向异性。与小波变换相比，NSC…

Non-subsampled Contourlet Transform

...c contourlet transform,a Non-subsampled Contourlet Transform (NSCT) texture image retrieval system is proposed.In the sy...

非清髓性造血干细胞移植(nonmyeloablative stem cell transplantation)

目的总结非清髓性造血干细胞移植(NSCT)治疗两种类型重型再生障碍性贫血(SAA)的临床经验.方法对17例SAA患者进行NSCT…

非下采样轮廓变换

将圆形区域进行非下采样轮廓变换（NSCT），其中非下采样轮廓变换不仅克服了小波（Wavelet）变换的非奇异性最优基缺点…

非子采样轮廓波

本文研究了一种基于非子采样轮廓波(NSCT)的像素级多谱图像融合方法。该方法可以提高目标与背景间的对比度,并增强图像的 …

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Firstly, hyper spectral image of each band is decomposed by NSCT.

首先对高光谱各波段图像进行 NSCT 分解；

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By calculating the mean and standard deviation of image subbands decomposed by NSCT, the texture feature elements are extracted.

以 NSCT 域各子带系数的均值和标准方差构成基本特征向量。

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A fusion algorithm for infrared and visible images using Non-Subsampled Contourlet Transform(NSCT) is proposed .

提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。

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Finally, reconstructed the fused image by inverse transform of NSCT.

最后将融合后的系数进行 NSCT 反变换得到融合后的图像。

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This paper proposed a new multi-focus image fusion algorithm based on the combination of NSCT and regional characteristic .

本文提出了一种基于区域特性的 NSCT 多聚焦图像融合新算法。

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This method takes full use of translation invariant of NSCT and enhances detail keeping ability .

由于充分利用了 NSCT 变换的平移不变性，使去噪后的细节保护能力增强。

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As NSCT which is fully shift -invariant can maintain the edges information and the contour of original image .

NSCT 分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。

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Firstly , decomposed each source image into highpass subbands and lowpass subbands by NSCT.

首先将待融合图像用 NSCT 分解成不同尺度，不同方向上的子带；

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