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x1,x2
x1,x2
x1,x2
例句:
1
The solution
space
contains
all
the
possible
(
x1
,
x2
)
solutions
in
the
first
quadrant
that
satisfy
the
finishing
hours
constraint
.
这个
解析
空间
包含
了
(
x1,x2
)
在
第一
象限
的
所有
可能
值
,
它们
可以
满足
修整
工时
约束
。
2
In other words
,
a
change
in x2 won't
change
the
objective
function
's
value
,
given
that the
constraint
holds
for the
new
(
x1
,
x2
)
pair
.
换
而言
之
,
当
约束
使用
新
的
(
x1,x2
)
对
时
,
x2
的
变化
不会
引起
目标
函数
值
的
变化
。
3
Any
(
x1
,
x2
)
pair
that falls into that
region
is
a
potential
solution
to
the
problem
.
这个
区域
中
任何
(
x1,x2
)
对
都
是
这个
问题
的
一个
可能
解决方案
。
4
OK
,
so let's say
I
multiply
the
matrix
I
with
a
vector
x1
,
x2
,
x3.
What
will
the
first
entry
be
?
好
,
我
将
矩阵
I
和
向量
x1,x2,x3
相乘
,
第一个
元素
是
什么
?
5
If
the
constraint
was
relaxed
by
one
unit
,
x1
+
x2
5,
the
feasible
region
would
now
be
different
.
如果
这个
约束
放松
一个
单元
,
x1+x25
,
可行
域
现在
就
不同
了
。
6
The
(
x1
,
x2
)
solutions
outside
the
first
quadrant
(
where
all
values
are
positive
)
have already
been
discarded
.
超出
第一
象限
(
其中
所有
值
都
为
正数
)
的
结果
都
已经
被
舍弃
了
。
7
The
blue
points
marked as
x
are
integer
(
x1
,
x2
)
pairs
.
使用
x
表示
的
蓝
点
是
一些
整数
(
x1,x2
)
对
。
8
In
the
simple
case
,
the
directional
derivative
of
x1
-
x2
is
(
1
,
-1
)
.
在
这个
简单
的
情况
中
,
x1-x2
的
方向
延伸
是
(
1,-1
)
。
9
In
this
problem
,
x1+x2=1
is
an
iso-quanta
,
x1+x2=2
is
another
iso-quanta
,
and
so on
.
在
这个
问题
中
,
x1+x2=1
就是
一个
iso-quanta,x1+x2=2
是
另外
一个
iso-quanta
,
依此类推
。
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